一、出臺背景
傳染病監(jiān)測預警是防范和化解傳染病疫情風險，保護人民健康、保障公共衛(wèi)生安全、維護經(jīng)濟社會穩(wěn)定的重要保障。習近平總書記高度重視傳染病監(jiān)測預警工作，強調要把增強早期監(jiān)測預警能力作為健全公共衛(wèi)生體系當務之急，加強疫情監(jiān)測和常態(tài)化預警能力建設，健全疫情監(jiān)測體系和信息報告制度，及時準確作出預警。為貫徹落實黨中央、國務院決策部署，國家疾控局會同國家衛(wèi)生健康委、國家發(fā)展改革委、教育部、民政部、財政部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、海關總署、國家林草局等有關部門，在全面梳理工作基礎、深入調查研究、廣泛聽取各方意見的基礎上，起草了《關于建立健全智慧化多點觸發(fā)傳染病監(jiān)測預警體系的指導意見》（以下簡稱《指導意見》），經(jīng)國務院同意印發(fā)實施。《指導意見》的出臺，對建成多點觸發(fā)、反應快速、科學高效的傳染病監(jiān)測預警體系具有重要意義。
二、主要內容
《指導意見》包括7個部分，共23條。
一是總體要求和目標。明確了傳染病監(jiān)測預警體系的總體要求和目標。計劃到2030年，建成多點觸發(fā)、反應快速、科學高效的傳染病監(jiān)測預警體系，新發(fā)突發(fā)傳染病、群體性不明原因疾病、重點傳染病監(jiān)測預警的靈敏性、準確性明顯提升，疫情早期發(fā)現(xiàn)、科學研判和及時預警能力達到國際先進水平。
二是健全監(jiān)測預警體制機制。完善傳染病監(jiān)測、疫情風險評估、預警、疫情報告和信息公布制度；明確疾控部門、其他部門、疾控機構、醫(yī)療衛(wèi)生機構的傳染病監(jiān)測預警職責；健全多部門、醫(yī)防協(xié)同、平急轉換等工作機制等3方面舉措。
三是開展多渠道傳染病監(jiān)測。鞏固優(yōu)化疫情報告管理系統(tǒng)，拓展臨床癥候群監(jiān)測網(wǎng)絡、病原微生物實驗室監(jiān)測網(wǎng)絡、病媒生物、宿主動物和環(huán)境相關風險因素監(jiān)測網(wǎng)絡、行業(yè)協(xié)同風險監(jiān)測、社會感知監(jiān)測、全球傳染病疫情信息監(jiān)測、傳染病有關監(jiān)測等8類傳染病監(jiān)測渠道。
四是規(guī)范風險評估和預警管理。規(guī)范風險評估研判、警示信息通報、預警與應急響應聯(lián)動3個環(huán)節(jié)，提升預警時效，提出合理建議，協(xié)同各方做好疫情風險防范。
五是推進監(jiān)測預警信息平臺建設。從加強平臺頂層設計、提高監(jiān)測分析能力、提升預警預測能力3個方面，增強信息化、新技術對疫情早發(fā)現(xiàn)的賦能增效。
六是強化監(jiān)測預警能力建設。從強化監(jiān)測預警專業(yè)人才隊伍建設和提升疾控、醫(yī)療衛(wèi)生等機構實驗室檢測能力2個方面提出明確要求。
七是保障措施。要求加強組織領導，堅持黨的全面領導，落實政府主體責任，夯實屬地、部門、單位和個人“四方責任”；加強經(jīng)費保障，強化科研支撐和國際交流。
三、貫徹落實
國家疾控局將會同有關部門強化協(xié)同配合，加強宣傳解讀、人員培訓、組織實施，督促各地認真貫徹落實，認真推動《指導意見》各項措施逐步貫徹落實。
推進監(jiān)測預警信息平臺建設
（一）加強平臺頂層設計。依托已有系統(tǒng)和網(wǎng)絡基礎，建設國家級、省統(tǒng)籌區(qū)域傳染病監(jiān)測預警與應急指揮信息平臺，支撐監(jiān)測預警業(yè)務需要。國家疾控局建立數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，協(xié)調組織各省（區(qū)、市）疾控部門加強大數(shù)據(jù)治理和算力保障，升級運維信息平臺基礎環(huán)境和網(wǎng)絡安全防護體系，保障數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡安全。
（二）提高監(jiān)測分析能力。推動醫(yī)療衛(wèi)生機構安裝應用國家傳染病智能監(jiān)測預警前置軟件，實現(xiàn)信息系統(tǒng)與疾控機構傳染病監(jiān)測信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)有效對接。建立傳染病疫情相關數(shù)據(jù)庫，加強多渠道監(jiān)測信息匯集、數(shù)據(jù)治理和時空聚集性分析應用，提高數(shù)據(jù)自動采集、實時處理和多維度展示能力。
（三）提升預警預測能力。國家疾控局指導各省級疾控部門構建多維度監(jiān)測預警指標和閾值，完善異常信號觸發(fā)核實標準，運用大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術手段，自動捕獲傳染病疫情異常信號；構建算法模型和知識圖譜組成的多類別、多場景模型庫，預測疫情趨勢，提升智能輔助決策能力。
來源｜國家疾病預防控制局官網(wǎng)
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